Second LIfe

Runtime directory and storage driver

You may want to control the disk space used for Docker images, containers, and volumes by moving it to a separate partition.

To accomplish this, set the following flags in the daemon.json file:

{
    "data-root": "/mnt/docker-data",
    "storage-driver": "overlay"
}

/etc/systemd/system/multi-user.target.wants/

cp docker.service /home

vi dockefr.service

systemd -> cgroupfs 로 바꾸로 싶따면

--exec-opt native.cgroupdriver=systemd  해당 부분에서 systtemd를 cgroupfs로 변경하면 됨

systemctl daemon-reload

systemctl restart docker

아.. 알던 사이트를 잊어버려서 ㅠㅠ

그냥 쉽게 해보자

메밀국수 300g(3인분 기준)

사과주수(작은캔) 1/2 , 들기름(아님참기름) 1,  간장 4 ,  고추가루 4,  마늘 1

식초 4, 설탕 3, 사이다 1/2(캔),깨소금 1, 연겨자 1/2 , 아몬드 슬라이스 2

-- 냉장고에서 2시간 정도 숙성 --------------------------------------

시판 막국수면 메밀면을 사용 (생면 사용)1인분 기준

생면이라 너무 오래 익히면 쫄깃함이 사라짐

면을 삶기전에 얼음물을 미리 준비해야한다

(1) 끓는 물에 면을 넣어 한소끔 삶은 뒤 얼음물에 바로 넣에 헹군다

얼음물에서 전분을 없애기 위해 비벼줄것

탈탈 털어 물기를 충분히 제거

(2) 양념 만들기

비빔냉면이든 국수든 고추가루가 들어가는 양념장은 반드시 고운 고춧가를 사용해야한다

식초 2   배즙 2 간장 2 고추가루 2를 넣고 썩는다

가만히 두면 고춧가루가 수분을 흡수하면 (4분정도)  설탕 2 다진 마늘 2  올리고당 2

고추장 2 (겨자는 선택, 하고 싶으면 1)  소금 조금

해당 약념을 썩고 냉장고에서 2시간 정도 숙성 (일주일 이상 활용하려면 냉동보관을 추천)

- 냉면이나 막국수에 들어가는 절인 무  만들기

무를 길고 얉게 썰어서 준비

식초 1큰술 설탕 2  소금 약간  고운고추가루조금 (고추가루는 선택사항)를 넣고 섞은뒤

얋게 썬 무를 넣고 절여준다

막국수(메밀)는 물을 잘 흡수하기 때문에 조금 먹다보면 면이 엉켜진다

그렇게 때문에 먹을때 육수를 반컵정도 넣으면 더 맛있는 국수를 먹을수 있다

육수 : 황태머리+다시마+무 를 넣고 육수를 만듬(멸치, 밴댕이 육수도 활용가능)

등갈비 1kg 커피믹스 1봉지

핏물을 빼고 준비

(1) 끓는 물에 등갈비와 커피믹스 1봉지를 넣고 3분정도(고기 곁이 익을때까지) 끓인다

(2) 찬물에 고기를 2~3회 헹군다

(3) 양파 , 고추를 썬다

(4) 양파를 바닥에 깔고, 고기를 넣고 맨위에 김치를 엊는다

양념 준비

(1) 고춧가루 4큰술 , 다진마늘 2큰술, 멸치액젓 1큰술, 맛술 3큰술, 후추가루 약간

      참기름 1큰술, 간장.물엿 2큰술

(2) 1에 김칫국물 1국자, 쌀뜬물 2컵을 넣고 양념을 만든다

(3) 고기에 양념을 넣고 뚜껑을 닫고 1시간정도 끊인다.

R>

> library(tensorflow)

 여러 에러가 나면서

Command /root/.virtualenvs/r-tensorflow/bin/python - setuptools pkg_resources pip wheel failed

요런 에러가 나면

pip install --upgrade virtualenv

sudo virtualenv .env   <= 요건 안해도 되던데...

R> 

> library(tensorflow)

해당 부분은 ip 등록 부분이 빠져서 생긴 문제임

sudo apt update
sudo apt install python3-pip
sudo pip3 install -vU setuptools
sudo pip3 install jupyter
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root

[ERROR Swap]: running with swap on is not supported. Please disable swap
[preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`

swapoff -a && sed -i '/swap/d' /etc/fstab

KUBELET_POD_INFRA_CONTAINER="--pod-infra-containerimage=registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest"

in /etc/kubernetes/kubelet

이렇게 하던가 아니면 해당 이미지를 pull로 받아서 각 node에 docker load < 해주면 된다